A Inteligência Artificial é Mais Inteligente Do Que Os Cientistas Pensavam

Há discussões constantes sobre se um computador pode pensar como uma pessoa, ou seja, operar com conceitos complexos

Recentemente, outro estudo sobre este tema foi realizado por especialistas da Universidade da Califórnia em Los Angeles, do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e dos Institutos Nacionais de Saúde. Os resultados foram publicados na revista Nature Human Behavior.

Diferença entre golfinhos e jacarés

O projeto foi liderado pelo professor associado de psicologia e linguística da UCLA, Idan Blank, e co-autoria da neurocientista cognitiva do MIT Evelina Fedorenko, do estudante de pós-graduação do MIT Gabriel Grand e de Francisco Pereira, chefe do grupo de aprendizado de máquina do Instituto Nacional de Saúde Mental da Instituto Nacional de Saúde.

Como Blank explicou, os sistemas de inteligência artificial são capazes de determinar a semelhança e a diferença das palavras. Suponha que eles “vejam” que as palavras “mesa” e “cadeira” são um pouco semelhantes entre si, mas “mesa” e “planeta” já têm pouco em comum. Mas o pensamento humano é muito mais detalhado e complexo.

“Pegue nosso conhecimento sobre golfinhos e jacarés”, sugere Blank. “Quando os comparamos em uma escala de tamanho, de ‘pequeno’ a ‘grande’, eles são relativamente semelhantes. Em termos de inteligência, eles são um pouco diferentes. Em termos do perigo que eles representam para nós, em uma escala de “seguro” a “perigoso”, eles variam muito, então o significado da palavra depende do contexto. Queríamos perguntar se este sistema está realmente ciente das diferenças sutis – se sua idéia de similaridade é tão flexível quanto a dos seres humanos”.

Princípio de classificação

Uma tecnologia especial foi desenvolvida, que os autores chamaram de “projeção semântica”. Com sua ajuda, os pesquisadores estudaram 52 grupos de palavras para ver se um algoritmo de computador poderia aprender a classificar os significados das palavras – digamos, avaliar animais por tamanho ou seu grau de perigo para os seres humanos, ou avaliar as características climáticas e econômicas de estados americanos.

A máquina ofereceu para análise uma série de termos relacionados a várias profissões, nomes, roupas, esportes, mitologia. Ao mesmo tempo, todas as palavras foram divididas em categorias, e cada uma delas recebeu certas características, como tamanho, velocidade, idade, grau de perigo, nível de inteligência e assim por diante.

A tarefa foi determinar as semelhanças e diferenças entre os termos. Pela pureza do experimento, os cientistas atraíram voluntários, que foram divididos em equipes de 25 pessoas e pediram que analisassem as palavras propostas. Em paralelo, foi realizada a análise da máquina.

“O sistema é mais inteligente do que pensávamos”

Descobriu-se que a máquina, assim como as pessoas, concluiu que nomes como Betty e George são relativamente antiquados e têm gêneros diferentes, e que esportes como levantamento de peso e esgrima são semelhantes na medida em que geralmente são praticados em ambientes fechados, mas ao mesmo tempo, seu desenvolvimento requer um nível intelectual diferente. Não houve problemas com a classificação dos animais, em particular, por tamanho.

“Acontece que esse sistema de aprendizado de máquina é muito mais inteligente do que pensávamos; contém formas muito complexas de conhecimento, e esse conhecimento é organizado em uma estrutura muito intuitiva”, disse Blank. – Apenas rastreando quais palavras se encaixam no idioma, você pode aprender muito sobre o mundo”.

Fonte: pravda.ru